太欣新材料科技太欣新材料科技在政策支撑、人口老龄化潜在需求、用户健康意识提升等多重利好因素的推动下，大健康正在成为最具潜力的产业之一。据中商产业研究院的报告指出，2017年国内大健康产业总产值约6万亿元太欣新材料科技，2018年这一规模已经超过7万亿元。国家卫健委政策研究室主任张毓辉此前表示，到2020年，大健康产业有望突破8万亿元。报告同时指出，以人工智能为主的智能化技术正在为大健康产业带来新的想象空间。

　　然而，作为大健康产业的核心版块，营养健康领域尚未被有效激活。囿于我国营养师短缺以及各种伪知识横行，导致我国的营养健康行业乱象丛生，专业化的营养服务普及率非常低，难以满足用户需求。

　　针对这一现状，在2020年全民营养周期间，互联网头部平台搜狗基于积累超过15年的知识计算能力与自然语言处理能力，在权威机构中国营养学指导下，推出了“AI营养师”。通过模拟真人，“AI营养师”可以与用户进行语音交互对线小时在线解答用户关于饮食健康的问题，构建覆盖全人群、全食材、全疾病的权威知识库。结合AI算法，它能为用户提供个性化的饮食问题解答和膳食指导。

　　此前，搜狗已经在医疗健康领域有过诸多布局，这次切入营养健康领域，并尝试结合AI构建新的应用场景，其背后是如何思考的？面对产业痛点和用户需求问题，搜狗AI营养师能否有效满足？对此，动脉网专访了搜狗副总裁、首席科学家许静芳女士。

　　近年来，包括肥胖、营养不良和微量营养素缺乏在内的营养健康问题在全世界范围内引发关注。中国疾病预防控制中心营养与健康所所长、中国营养学会副理事长丁钢强曾表示：“当前的中国，随着人民生活水平的提高，公众对于营养健康知识的需求也在不断的提升。社会各界应该共同协作，积极创新，参与营养健康科普的工作，将正确的营养健康知识普及到老百姓，改善人们的生活习惯和营养膳食模式，进一步提高我国各类人群的营养健康水平。”

　　面对火爆的市场需求，人才稀缺的社会现状尤为凸显。根据人民网发布的数据，目前，我国通过注册营养师水平评价的注册营养师仅有5000余名。早在2016年，国务院下令取消了公共营养师职业许可。随后，中国营养学会推出注册营养师考核，大大提高了行业的从业门槛。

　　政策在正本清源后，也将引入活水。2019年7月，国务院发布《健康中国行动（2019-2030年）》，其中指出，到2030年，要实现每万人配备1名营养指导员。目前来说，差距还有点远。而且由于营养师的紧缺，规划在具体执行和实现层面上也面临难度。

　　2019年7月，我国开展了《健康中国（2019-2030年）》合理膳食专项行动，其中也明确要求研究制定实施营养师制度，在幼儿园、学校、养老机构、医院等集体供餐单位配备营养师，在社区配备营养指导员，充分发挥医疗机构和医生的相关作用，进一步加强临床营养工作。

　　与此同时，在国务院印发的《国民营养计划（2017-2030年）》中指出，应“提升营养健康科普信息供给和传播能力”，并鼓励“推动互联网+、大数据前沿技术与营养健康融合发展，开发个性化、差异化的营养健康电子化产品”。

　　在搜狗的产品布局中，引擎应当是AI营养师的最大依托。虽然过去谈及医疗健康搜索很容易联想到“流量广告”的模式，但搜狗AI营养师的核心目的并不是为了获得更多流量。

　　搜狗副总裁、首席科学家许静芳指出，在医疗这个信息高度不对称的领域太欣新材料科技，搜索引擎依然是用户获取健康信息，做出医疗决策的第一站。得益于覆盖的海量用户群，平台每天收到近320万人次关于疾病饮食类的问题搜索和咨询，围绕“能不能吃”、“该怎么吃”，公众大量个性化问题没有得到及时解答，饮食营养管理仍是尚未获得足够重视的刚需场景。

　　“搜狗的搜索引擎就像一颗雷达，能发现很多潜在需求。在和搜狗输入法产品端，每天有大量的用户会搜索关于饮食健康的信息。尤其是慢病群体、母婴群体、老人和亚健康群体对饮食营养的知识需求非常高频，可市场上没有很好的产品解决方案。” 许静芳说道。

　　对此，走了一条少有人能走的路：与权威机构合作建立知识库，引入AI算法，发挥知识计算优势，利用AI分身技术完成流畅自然的人机交互，这无论是对数据、技术以及运营都提出了比信息聚合更高的要求和挑战。

　　许静芳表示：“在产品设计中，很多人在看到了用户需求后，都会选择聘请专业人员来生产内容，以此满足用户需求。但海量的用户会不断产生个性化需求，碎片化的知识生产方式显得低效且无法解决难题。”

　　通过AI驱动知识计算，直接从医疗健康资源供给侧切入，实现认知智能化。为用户提供的不止是权威内容的聚合，而是像医生一样提供建议和指导。这就是搜狗的产品逻辑。

　　搜狗AI营养师学习的内容专业度和数量，不亚于一位顶尖营养学从业者所学习的内容。这款AI营养师在中国营养学会的指导下，与国内多位营养学专家共同合作，梳理了包括母婴、老年、亚健康等18种不同人群的人群库、超过1800种食材营养素的食材库、超过2000种疾病饮食建议的疾病库，并根据以上知识库构建了目前国内饮食营养领域最全面最权威的营养健康知识图谱。

　　在回答用户需求时，“AI营养师”的思考推理逻辑也在复刻人类营养师推理的过程：先通过多轮交互对话，精准理解用户的主需，充分掌握该用户更全面的基础疾病及其他健康情况，解析出“人群、疾病、主需、衍生”等多个元素，从而构建起用户的整体画像。再将用户口语表达与专业术语相关联，综合多个知识库的知识计算推理，得出针对用户不同饮食需求问题的个性化膳食指导。

　　利用搜狗独创的AI分身技术，“AI营养师”已经可以实现说话时的表情变化、语音语调、甚至是问答的逻辑感似乎都与真人无异，逼真形象与自然语言的交互给人亲近感和信服感。

　　诚然，“AI营养师”还很“年轻”，仍需经历多次技术迭代，也无法彻底取代人类营养师能提供的人文关怀和温度，但在强大的学习能力、7*24小时的服务边界上已经占据绝对优势，未来，随着技术的持续迭代，它还将覆盖更多病种，提供更精准化的建议，利用交互技术、分身技术建立起职业的专业感与权威感，扩大饮食营养服务的可及性。

　　AI营养师耗时一年才研发上线，可以看出搜狗对待医疗健康产品的严谨态度，不同于跑马圈地的模式，他们更希望深度赋能产业。

　　面对大健康产业，依托的庞大用户群，AI营养师在覆盖大量细分群体饮食营养管理的刚需后，可以建立自己的产业生态。

　　在动脉网蛋壳研究院发布的《营养产业数字创新报告》中，将营养健康分为四大需求场景：预防/亚健康、辅助治疗（手术康复、慢病控制、代谢类问题等）、生理阶段需求（婴幼儿、青少年、孕产妇、中老年等）、特殊生活方式（运动健身人士、商务人士等），每一类群体的背后都是一个巨大蓝海市场。

　　人口老龄化问题让慢病管理市场达到千亿级市场规模。针对慢病人群需求，搜狗AI营养师可以匹配院内治疗和院外康复市场。过去，互联网慢病管理平台把重心放在轻问诊、挂号、复诊、处方外流、医保支付等医疗场景中。AI营养师则可以实现连接居家慢病管理的场景太欣新材料科技，让慢病管理生态更加完整，展开慢病管理新场景的探索。

　　患者的自然语言和医学知识之间存在巨大的鸿沟。”许静芳认为，面对丰富的院外场景，需要中间桥梁将患者的需求与医疗服务相衔接。“我们作为输入法、搜索引擎公司有能力弥补这个鸿沟，让专业知识更好地发挥作用。”为此，许静芳强调提供院外服务时要尤其重视专业知识的应用。

　　针对母婴群体，包括了婴幼儿食品、营养保健品、电商平台、产后管理等多个细分市场，AI营养师可以尝试联合多种业态，为母婴群体提供个性化的精准营养管理服务。

　　AI营养师还可以横向赋能医疗健康多个主体。通过向用户传递安全可靠的营养饮食知识，以流量聚集+个性化营养饮食管理服务的方式沉淀用户数据，甚至可以尝试与更多商业健康险机构合作，定制个性化的保障产品及服务。

　　不仅如此，AI营养师还有许多的想象空间，只要能找准不同群体的饮食营养场景切口，连接上下游资源，让营养健康产业链变得智能化、专业化、精准化。

　　万亿级的大健康领域，无疑是搜狗战略的未来核心场景。以AI实现多维度助力健康中国建设，助推国民膳食结构和营养水平的全面提升，或将是搜狗以及AI营养师的最终愿景。