太欣新材料科技太欣新材料科技太欣新材料科技尤其在出海营销赛道，AI很可能改变游戏规则，首先落地产生实际的商业价值。

　　随着AIGC技术的发展，出海领域AI的尝试越来越多，相关技术服务公司也如雨后春笋出现。不过，也有许多业内人士认为，未来国内大模型技术一定是过剩的，那么对于出海领域，AI能否较好服务于真实的应用场景？未来出海领域的AI技术服务公司如何搭建自己的护城河呢？就此话题与钛动科技AI负责人陈德品博士聊了聊其对AI出海的理解。

　　Q：AI对于出海行业有什么样的大变化？能否进一步解释AI在出海营销中的作用？

　　A：AI+代表着人工智能技术与各行各业的结合，其价值在于实现各行各业应用的落地。AI和出海的结合，本质上提升了如何精准触达不同国家、不同文化背景的海量消费者的能力，对于理解消费者的偏好和行为具有重要意义。尤其是在营销这个赛道，AI很可能改变游戏规则，首先落地产生实际的商业价值。

　　以AI为代表的数字化技术，能够帮助企业根据不同消费者的需求和偏好进行定制化营销，增强消费者对品牌的认同感和忠诚度，缩短一个品牌塑造和沉淀的时间周期，相对快速的建立品牌形象和认知。现阶段，打造品牌将是提升国际竞争力的核心要素之一。

　　Q：如何看待基础大模型在出海营销中的应用？您所在的公司与这些大模型公司之间的关系是如何的？

　　A：基础大模型技术分为两个阶段：预训练和微调（fine-tuning）。大模型公司主要专注于预训练阶段，需要大量的算力和资源来训练。与之相对的是微调阶段，这是我们这类企业的切入点。

　　我所在的钛动科技是一家企业全球增长数字化服务商。我们并不是基础大模型公司，我们的角色更多是利用已经预训练好的大模型来进行后续的解决方案开发，让这些模型更好地为特定的业务场景服务。

　　A：营销领域的素材优化标准以实际效果为导向。例如，在广告优化领域，判断素材好坏不仅仅是外观上的满足，而是在大量投放后通过转化率、点击率和购买率来客观评估。AI需要被教会朝着这类能够提升实效的素材生成进行优化。

　　例如我们的人工智能技术在素材上的应用，在营销策划生成、创意生成、数字人直播、智能投放等方面已经实现商业化落地。我们关注的数据除了速度和创作量的提升之外，最核心的指标还是ROI和转化成本。

　　Q：如果有AI公司目前没有涉及营销，仅专注技术层面的大模型工作，日后他们进入营销领域，可能对我们造成什么样的影响？

　　AI在营销领域的应用难以完全取代经验丰富的传统营销人员，因为AI尚未达到闭环应用的水平。AI应用主要依赖于公开数据，而普通的AI公司难以获取私域数据。

　　钛动科技的数据主要来源于媒体平台API接口，以及多年投放经验所沉淀的素材数据。庞大的大数据底座和标签化数据处理能力，帮助广告主快速分析建模，不断优化投放策略，实现增长目标太欣新材料科技。

　　公司积累的内部数据资产是这类企业的核心竞争力之一，将指导大模型的迭代优化，以提升其市场营销的转化率（CTR、CVR）。技术挑战在于如何有效集成人工智能和人工创作太欣新材料科技。

　　Q：在引入AI工具时，公司内部可能会面临哪些组织架构的挑战和阻力，目前有什么解决方案？

　　A：目前在绝大多数国内公司内部，AI工具与人工专家之间还没有形成完美的配合，人工专家可能仍然按照传统方式运行顺畅，长期目标是结合AI和人工专家，以更科学地指导营销决策并提高效率。

　　Q：AI在改变企业内部生产关系或提升生产效率方面，会遇到哪些挑战？特别是大型客户在引入AI时会面临什么问题？

　　A：对于大客户而言，内部引入AI产生的问题其实并不大。目前来看，设计师等专业人员已经在大量使用AI工具提升工作效率，重要的设计素材也越来越多地由AI参与完成。

　　暂时来说，AI并没法直接导致某个职业失业或消失，这对需要质量评价和有商业闭环反馈的职业尤其如此。只有那些产生大量无价值信息的工作可能会被AI替代。只要业务关联到质量标准和商业价值，AI就不大可能完全取代人类工作。